Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! bf b hx hy hz ia ib ic id ie if ig ih ii ij ik il cq du">Uma estudo Python de dados de saúde MIMIC-IV (DREAMT) para deslindar insights sobre fatores que afetam os distúrbios do sono.
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! gw bk">Neste cláusula, analisarei as informações dos participantes do conjunto de dados DREAMED para deslindar relações entre distúrbios do sono, porquê apnéia do sono, ronco, dificuldade para respirar, dores de cabeça, Síndrome das Pernas Inquietas (SPI), ronco e características dos participantes porquê idade, sexo, Índice de Volume Corporal (IMC), Índice de Excitação, Saturação Média de Oxigênio (Média_SaO2), histórico médico, índice de apneia-hipopneia obstrutiva (IAHA) e índice de apneia-hipopneia (IAH).
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! hx oh oi oj ia ok ol om on oo op oq or os ot ou ov ow ox oy oz gw bk">Os participantes cá são aqueles que participaram do estudo DREAMED.
O resultado será um relatório abrangente de estudo de dados com visualizações, insights e conclusões.
Usarei um notebook Jupyter com bibliotecas Python porquê Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn.
Os dados usados para esta estudo vêm de DREAMT: Conjunto de dados para estimativa do estágio de sono em tempo real usando tecnologia vestível multisensor 1.0.1. DREAMED faz secção dos conjuntos de dados MIMIC-IV hospedados pela PhysioNet.
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Crédito: Natividade Original
