com Ollama, LangChain, LangGraph (sem GPU, sem APIKEY)
(Todas as imagens são do responsável, salvo indicação em contrário)
Introdução
Engenharia imediata é a prática de projetar e refinar prompts (entradas de texto) para aprimorar o comportamento de Large Language Models (LLMs). O objetivo é obter as respostas desejadas do padrão elaborando cuidadosamente as instruções. As técnicas de alerta mais utilizadas são:
- Enxovia de Pensamento: envolve gerar um processo de raciocínio passo a passo para chegar a uma desfecho. O padrão é levado a “pensar em voz subida”, expondo explicitamente as etapas lógicas que levam à resposta final.
- Reagir (Razão+Ação): combina raciocínio com ação. O padrão não unicamente pensa em um problema, mas também toma ações com base em seu raciocínio. Portanto, é mais interativo à medida que o padrão alterna entre etapas de raciocínio e ações, refinando sua abordagem iterativamente. Basicamente, é um ciclo de “pensamento”, “ação”, “reparo”.
Vamos dar um exemplo: imagine pedir a uma IA para “encontrar o melhor laptop aquém de US$ 1.000”.
– Resposta normal: “Lenovo Think Pad”.
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! oj ok ia ol om on oo op oq or os ot ou ov ow ox oy oz pa gw bk">– Resposta da Enxovia de Pensamento: “Preciso considerar fatores uma vez que desempenho, duração da bateria e…
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Crédito: Manadeira Original