GenAI com Python: Construa Agentes do Zero (Comp…

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com Ollama, LangChain, LangGraph (sem GPU, sem APIKEY)

Rumo à ciência de dados

Foto de Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! rel="nofollow noopener" target="_blank" class="af oe" href="https://unsplash.com/@mathieustern?utm_source=medium&utm_medium=referral">Mathieu Stern sobre Remover respingo

(Todas as imagens são do responsável, salvo indicação em contrário)

Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! pq ow pr ps pt pu bk">Introdução

Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! oq or os py ou ov ow pz oy oz pa gw bk">Engenharia imediata é a prática de projetar e refinar prompts (entradas de texto) para aprimorar o comportamento de Large Language Models (LLMs). O objetivo é obter as respostas desejadas do padrão elaborando cuidadosamente as instruções. As técnicas de alerta mais utilizadas são:

  • Enxovia de Pensamento: envolve gerar um processo de raciocínio passo a passo para chegar a uma desfecho. O padrão é levado a “pensar em voz subida”, expondo explicitamente as etapas lógicas que levam à resposta final.
  • Reagir (Razão+Ação): combina raciocínio com ação. O padrão não unicamente pensa em um problema, mas também toma ações com base em seu raciocínio. Portanto, é mais interativo à medida que o padrão alterna entre etapas de raciocínio e ações, refinando sua abordagem iterativamente. Basicamente, é um ciclo de “pensamento”, “ação”, “reparo”.

Vamos dar um exemplo: imagine pedir a uma IA para “encontrar o melhor laptop aquém de US$ 1.000”.

Resposta normal: “Lenovo Think Pad”.

– Resposta da Enxovia de Pensamento: “Preciso considerar fatores uma vez que desempenho, duração da bateria e…

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Crédito: Manadeira Original

Adriano Pina

Adriano Pina

Análise de Sistemas | SEO e Google Ads | Fundador da Loja Script PHP Aqui & Marca Shoslh de tecnologia

Especialista em transformar ideias em soluções digitais e acelerar o crescimento online.

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