Continue trabalhando com a livraria Polars enquanto você pode matizar e estilizar a tábua
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! fj nv bh nw" tabindex="0" role="button">
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! 4dppx) and (max-width: 700px) 50vw, (-webkit-min-device-pixel-ratio: 4) and (max-width: 700px) 50vw, (min-resolution: 3dppx) and (max-width: 700px) 67vw, (-webkit-min-device-pixel-ratio: 3) and (max-width: 700px) 65vw, (min-resolution: 2.5dppx) and (max-width: 700px) 80vw, (-webkit-min-device-pixel-ratio: 2.5) and (max-width: 700px) 80vw, (min-resolution: 2dppx) and (max-width: 700px) 100vw, (-webkit-min-device-pixel-ratio: 2) and (max-width: 700px) 100vw, 700px" data-testid="og" />
Imagem de IA gerada por Bate-papoGPT. Prompt: Um urso polar pintando em uma paisagem de neve.
Desde que a livraria Polars foi lançada em 2022, ela rapidamente ganhou popularidade por ser uma livraria DataFrame ultrarrápida. Comparado com Pandas, o urso branco foi testado e provou ser muito mais rápido. De congraçamento com o solene Site dos Polares afirma-se que alcança ganhos de desempenho de mais de 30x.
No entanto, zero é perfeito. A livraria Polars parece ter alguns limites.
Quando se trata de tabelas de estilo, o Polars oferece menos opções, enquanto o Pandas tem um modelador encravado disponível. Se você quiser matizar um Polars DataFrame, uma solução direta é transmudar a tábua em Pandas.
Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! espere… e se qualquer código precisasse ser executado mais tarde?
