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Ao crescer, muitos de nós fomos informados de que a ensino era um privilégio – e é. No entanto, uma vez que os tempos estão mudando e o uso da tecnologia está aumentando, a urgência de mais profissionais que possuam essas habilidades técnicas únicas é importante.
Se você é alguém que está intrigado pelo mundo da tecnologia, mas hesita em entrar nele porque não tem certeza se é o visível para você, leste blog é para você. Vou passar por uma lista de Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! gratuitos que podem ajudá-lo a obter conhecimento fundamental de ciência da computação.
Ciência da Computação: Programação com um Propósito
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Fizemos a transição da base da ensino no último milênio sendo “leitura, escrita e aritmética”; para leitura, escrita e computação. Aprender a programar é uma secção principal da ensino, portanto, entender a natureza da ciência da computação é onde qualquer novato deve estar.
Em menos de 4 semanas, leste curso cobre a primeira metade do nosso livro Computer Science: An Interdisciplinary Approach (a segunda metade é coberta no nosso curso Coursera Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines). O curso começa introduzindo elementos básicos de programação, uma vez que variáveis, condicionais, loops, arrays e E/S e, em seguida, mergulha em funções, introduzindo conceitos-chave uma vez que recursão, programação modular e reutilização de código. Mas isso não é tudo – você mergulhará um pouco mais fundo na programação orientada a objetos, onde usará a linguagem de programação Java e aprenderá a resolver problemas computacionais.
Ciência da Computação: Algoritmos, Teoria e Máquinas
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Depois de ter os fundamentos sob seu comando, seu próximo objetivo será reprofundar mais fundo em algoritmos, a teoria em torno deles e entender as máquinas uma vez que um todo. O curso consiste em 11 módulos, onde você aprenderá algoritmos clássicos junto com técnicas científicas para julgar desempenho e modelos teóricos clássicos que nos permitem abordar questões fundamentais sobre computação, uma vez que computabilidade, universalidade e intratabilidade. Depois de entender esses módulos, você concluirá com arquitetura de máquina (incluindo programação em linguagem de máquina e sua relação com a codificação em Java) e design lógico (incluindo um design de CPU completo construído do zero).
Habilidades matemáticas de ciência de dados
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Muitas pessoas subestimam a urgência de aprender sobre matemática quando se trata de ciência da computação. Alguns dizem que é imperativo, enquanto outros dizem que não há urgência. Pessoalmente, eu digo que não há mal nenhum em aprender um pouco que pode melhorar sua compreensão. Mas o trajo é que a ciência de dados contém matemática. Neste curso, você aprenderá a matemática básica necessária para ser um observador de dados, engenheiro de estágio de máquina ou engenheiro de software bem-sucedido.
Você aprenderá sobre teoria de conjuntos, incluindo diagramas de Venn, propriedades da reta numérica real, notação intervalar e álgebra com desigualdades e Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! usos para soma e notação Sigma. Você também se aprofundará em expoentes, logaritmos e a função logarítmica oriundo, muito uma vez que teoria de verosimilhança, incluindo o teorema de Bayes.
Aprenda a programar: os fundamentos
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Aprender uma linguagem de programação é literalmente aprender uma novidade linguagem. Isso pode parecer muito tremendo, mas não precisa ser quando você está aprendendo Python. Python é uma das Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! de programação mais populares devido à sua simplicidade. Portanto por que não encetar aprendendo Python?
Neste curso, você aprenderá tudo sobre Python, de variáveis e funções a tuplas e dicionários. Levante curso fornece a você os blocos de construção fundamentais da programação de uma forma divertida e útil. Em menos de 4 semanas, você pode se tornar um profissional júnior em Python.
Encerrando
Aprender não deve ser tão dispendioso – principalmente quando você é um novato. Há muitos recursos gratuitos por aí e pode ser muito difícil saber qual escolher. É cá que o KDnuggets entra para ajudar. Forneceremos ótimos recursos de aprendizagem para prometer que você tenha uma jornada de aprendizagem bem-sucedida, muito uma vez que consiga o tarefa dos seus sonhos.
Nisha Arya é uma observador de dados, escritora técnica freelancer e editora e gerente de comunidade para KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos de curso em ciência de dados ou tutoriais e conhecimento fundamentado em teoria sobre ciência de dados. Nisha cobre uma ampla gama de tópicos e deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a perceptibilidade sintético pode beneficiar a longevidade da vida humana. Uma aluna interessada, Nisha procura ampliar seu conhecimento técnico e habilidades de escrita, enquanto ajuda a orientar outras pessoas.
