Os 5 melhores cursos gratuitos de estágio de máquina para aprimorar suas habilidades

Imagem do Editor | Midjourney & Canva
Se você chegou até nascente item, talvez ainda não se sinta esperançado para utilizar seu conhecimento de ML. E isso é totalmente compreensível.Em nossa sociedade moderna, o estágio contínuo é a única ordenado. É por isso que, posteriormente o Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! da IA ​​e do ML, mais e mais pessoas querem melhorar suas habilidades e aumentar sua crédito nessas áreas.Não importa se você não é técnico em tecnologia ou tem formação técnica, obter uma compreensão mais profunda de IA e ML será altamente proveitoso.

O principal problema?

Há tantos recursos de ML que pode ser difícil encontrar recursos relevantes e de subida qualidade. É por isso que, neste item, compartilharei meus cursos de machine learning favoritos das principais universidades.

1. IA generativa para todos por DeepLearning.ai

O primeiro curso teve que ser devotado à vocábulo da tendência do ano – IA e LLMs. Projetado pela DeepLearning.AI e ministrado por Andrew Ng, “Generative AI for Everyone” é uma supimpa maneira de iniciar com GenAI, mesmo sem nenhum conhecimento prévio na superfície.

O curso tem porquê objetivo ser evidente e facilitar o processo de estágio do GenAI, e orientará você sobre porquê a IA generativa funciona e o que ela pode (e não pode) fazer.

Inclui tarefas práticas onde você aprenderá a usar IA generativa para ajudar no trabalho quotidiano e receberá dicas para melhorar seus prompts e obter o sumo valor dos LLMs. Ou por outra, você se aprofundará em aplicações do mundo real e aprenderá casos de uso comuns.

No final, você entenderá os conceitos de Large Language Models, Deep Learning e habilidades de IA Generativa. Você colocará seu conhecimento em ação e obterá insights sobre o impacto da IA ​​nos negócios e na sociedade com base nos três elementos principais do mundo de ML de hoje.

Você também aprenderá a utilizar IA generativa em tarefas cotidianas, tornando-a prática e útil imediatamente. O curso está disponível gratuitamente no Deeplearning.ai.

2. CS229: Tirocínio de Máquina por Stanford

Porquê segunda opção, recomendo um clássico – mas ainda assim um dos melhores cursos gratuitos de ML que existem. Há muitas versões e instrutores, mas porquê recomendação pessoal, eu escolheria os liderados por Andre Ng, amplamente considerado um dos melhores instrutores de machine learning.

Ele oferece uma introdução fácil de seguir ao ML e reconhecimento de padrões estatísticos, cobrindo uma variedade de tópicos porquê estágio supervisionado, estágio não supervisionado, teoria de estágio, estágio por reforço e controle. Ele começa do imprescindível e termina com conceitos avançados. Levante curso é perfeito para qualquer um que esteja procurando obter uma base sólida em estágio de máquina Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! terminar com uma compreensão profunda do domínio.

Você pode encontrar todo o material no link a seguir e seus vídeos correspondentes do YouTube no seguinte.

3. Tirocínio de máquina com Python pelo MIT

Se sua teoria é dominar ML com Python, uma boa opção é fazer o curso MIT mormente projetado com esse objetivo específico em mente. Ele fornece uma introdução completa aos algoritmos e modelos de ML, incluindo estágio profundo e estágio por reforço, tudo por meio de projetos práticos em Python.

Se você é novo na superfície, escolher um subdomínio específico pode ser terrível. Uma maneira melhor de entender o mundo inteiro e diverso do ML é iniciar com um curso que cubra a maior secção dele. Portanto, você tem a chance de deslindar o que mais o entusiasmou. Levante curso é perfeito para iniciantes que buscam explorar todo o mundo diverso do estágio de máquina.

Você pode encontrar o curso no seguinte link

4. Matemática para Tirocínio de Máquina pelo Imperial College London

Se você tem terror de matemática, é hora de enfrentá-la. O Imperial College of London designou um curso que visa ensinar uma habilidade básica para qualquer um que queira edificar uma curso em machine learning.

A matemática é fundamental para o estágio de máquina, e entender os princípios matemáticos é crucial para interpretar os resultados produzidos pelos algoritmos de ML. Esta especialização inclui três cursos:

• Álgebra Linear
• Operação Multivariado
• Estudo de Componentes Principais

Cada curso dura de 4 a 6 semanas e abrange os conceitos matemáticos fundamentais necessários para compreender algoritmos de estágio de máquina.

Você pode encontrar os vídeos dos Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! gratuitamente no YouTube

5. Tirocínio profundo prático por fast.ai

Levante curso gratuito é projetado para pessoas com alguma experiência em codificação que desejam utilizar estágio profundo e ML a problemas práticos. Desenvolvido pela fast.ai, nascente curso visa ajudar as pessoas a se tornarem desenvolvedores de IA prontos para a indústria. Ele abrange tópicos fundamentais em Visão Computacional e Processamento de Linguagem Procedente, entre outros, por meio de uma abordagem baseada em projetos que progride de conceitos básicos para avançados.

Seu escopo principal é fundamentado em:

• Geração e treinamento de modelos de estágio profundo para visão computacional, processamento de linguagem originário, estudo tabular e filtragem colaborativa.
• Geração de florestas aleatórias e modelos de retorno.
• Implantando modelos.
• Usando PyTorch, a livraria de estágio profundo de propagação mais rápido do mundo, junto com bibliotecas populares porquê fastai e Hugging Face.

Você pode encontrar o curso no seguinte site.

Encerrando

Para somar, há muitos recursos para iniciar com ML e aprimorar seu conhecimento atual. Seja você um iniciante ou alguém com alguma experiência em codificação, esses cursos oferecem uma introdução completa ao campo, começando com tópicos básicos e terminando com os complexos.

José Ferrer é um engenheiro analítico de Barcelona. Ele se formou em engenharia física e atualmente trabalha na superfície de ciência de dados aplicada à mobilidade humana. Ele é um fundador de teor de meio período focado em ciência de dados e tecnologia. Josep escreve sobre todas as coisas de IA, cobrindo a emprego da explosão em curso no campo.