Extração de Particularidade para Séries Temporais, da Teoria à Prática, com Python | por Piero Paialunga | Agosto, 2024

Extração de Característica para Séries Temporais, da Teoria à Prática, com Python | por Piero Paialunga | Agosto, 2024
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Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! hx oc od oe ia of og oh oi oj ok ol om on oo op oq or os ot ou gw bk">Séries temporais é um bicho privativo.

Quando comecei meu Tirocínio de máquina curso Eu fiz isso porque eu amava Física (motivo estranho Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! principiar Tirocínio de Máquina) e da Física eu entendi que eu também amava muito codificação e ciência de dados. Eu realmente não me importava com o tipo de dados. Tudo o que eu queria era estar na frente de um computador Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! 10 milénio linhas de código por dia.

A verdade é que, mesmo quando você não se importa (eu ainda não me importo), sua curso o levará a alguns tipos de dados em vez de outros.

Se você trabalha em SpaceX, você provavelmente não fará muita PNL, mas fará muita coisa sinal processamento. Se você trabalha em Netflixvocê pode completar trabalhando com muitos PNL e recomendação sistemas. Se você trabalha em Tesla você definitivamente será um Visão Computacional perito e trabalho com imagens.

Quando comecei uma vez que físico e depois continuei com meu doutorado em engenharia, fui imediatamente jogado na mundo dos sinais.
Oriente é exclusivamente o mundo originário de engenharia: toda vez que você tem uma forma e extrai informações dela, no final do dia, você trata um sinal. Não me entenda mal…

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Adriano Pina

Adriano Pina

Análise de Sistemas | SEO e Google Ads | Fundador da Loja Script PHP Aqui & Marca Shoslh de tecnologia

Especialista em transformar ideias em soluções digitais e acelerar o crescimento online.

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