A ciência por trás do primeiro prêmio Nobel da IA ​​| por Tim…

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Uma vez que a física e o estágio de máquina uniram forças para lucrar o Nobel de Física ’24

Rumo à ciência de dados
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Trabalho do próprio responsável retratando os Prêmios Nobel em uma rede Hopfield. Crédito de fundo: Maxim PneuCrédito da imagem da moeda Nobel: hiperionforja

TO Prêmio Nobel de Física de 2024 acaba de ser anunciado em 2024–10–04, e o prêmio deste ano foi para o Prof. John Hopfield e o Prof. Mas desta vez é um pouco dissemelhante. Em vez das habituais descobertas sobre o mundo proveniente, o prémio foi atribuído a um tanto um pouco mais sintético:

“para descobertas e invenções fundamentais que permitem o estágio de máquina com redes neurais artificiais.”

Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! of" href="https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/">Enviado de prelo da Instauração Nobel

Dois modelos de estágio de máquina (ML) foram destacados: a rede Hopfield e o Máquina Boltzmann. Isso pode surpreender alguns, já que o ML pode parecer muito distante da física. No entanto, muitos dos primeiros conceitos fundamentais de ML foram inspirados em sistemas físicos.

Qual foi o significado do prêmio? Acredito que foi para sobresair os avanços recentes na IA generativa (em gerações de texto/imagem/vídeo) e para nos lembrar que os fundamentos desses modelos modernos estão enraizados na física. Mais especificamente, as redes de Hopfield e as máquinas de Boltzmann podem ser consideradas alguns dos modelos generativos originais, tomando emprestados princípios da física da natureza…

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Crédito: Manadeira Original

Adriano Pina

Adriano Pina

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