Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! />/* Defina a semente aleatória para reprodutibilidade */
dados _nulos_;
invocar streaminit(1234);
passar;
/* Número de simulações */
%let num_simulações = 100000;
/* Número de civilizações a serem geradas */
%let num_civilizações = 2364;
/* Relâmpago galáctico e fundura em anos-luz */
%deixe raio_galáctico = 50000;
%deixe altura_galáctica = 1300;
/* Posição da Terreno (assumida uma vez que sendo 3/4 do relâmpago galáctico) */
%deixe posição_da_terra_x = &raio_galáctico * 3 / 4;
%deixe posição_da_terra_y = 0;
%deixe posição_da_terra_z = 0;
/* Crie um conjunto de dados para armazenar posições de cultura */
dados posições_civilização;
comprimento Cultura $10.;
ingressão Cultura $ Posição_X Posição_Y Posição_Z;
linhas de dados;
Terreno &posição_da_terra_x &posição_da_terra_y &posição_da_terra_z
;
passar;
/* Gerar posições aleatórias para outras civilizações */
dados posições_civilização;
definir posições_civilização;
faça i = 1 para &num_civilizations;
Posição_X = rand(“Uniforme”) * &raio_galáctico;
Posição_Y = rand(“Uniforme”) * 2 * &altura_galáctica – &altura_galáctica;
Posição_Z = rand(“Uniforme”) * 2 * &altura_galáctica – &altura_galáctica;
Cultura = “Cultura ” || strip(put(i, 8.));
saída;
termo;
soltar eu;
passar;
/* Calcular a intervalo entre as civilizações e a Terreno */
dados distâncias_civilizacionais;
definir posições_civilização;
Intervalo = sqrt((Posição_X – &posição_terrestre_x)**2 + (Posição_Y – &posição_terrestre_y)**2 + (Posição_Z – &posição_terrestre_z)**2);
passar;
/* Calcule a intervalo mínima da Terreno para cada cultura */
proc sql;
produzir tábua civilization_min_distance uma vez que
selecione Cultura, Intervalo uma vez que Min_Distance
de distâncias_civilizacionais
ordenar por Intervalo;
desistir;
/* Calcula a verosimilhança de encontrar civilizações com base na intervalo */
probabilidade_de_dados_encontro;
definir civilização_distância_min_;
Verosimilhança = 1 / (1 + Distância_Mínima);
passar;
/* Calcula a verosimilhança média para cada fita de intervalo */
proc sql;
produzir tábua average_probability uma vez que
selecione o caso
quando Min_Distance <= 1000 logo 'Fechar'
quando Min_Distance > 1000 e Min_Distance <= 3000 logo 'Médio'
quando Min_Distance > 3000 logo ‘Longe’
terminar uma vez que Distance_Band,
avg(Verosimilhança) uma vez que Probabilidade_Média
de probabilidade_encontro
grupo por caso
quando Min_Distance <= 1000 logo 'Fechar'
quando Min_Distance > 1000 e Min_Distance <= 3000 logo 'Médio'
quando Min_Distance > 3000 logo ‘Longe’
termo;
desistir;
/* Imprima o resultado */
proc print data=probabilidade_média;
passar;
/* Selecione a cultura mais próxima da Terreno e sua verosimilhança associada */
proc sql;
produzir tábua closer_civilization uma vez que
selecione Cultura, Min_Distance, Verosimilhança
de probabilidade_encontro
onde Min_Distance = (selecione min(Min_Distance) de likelihood_encounter);
desistir;
/* Imprima o resultado */
proc print data=civilização_mais_proxima;
passar;
/*Estudo bayesiana para verosimilhança de encontrar alienígenas no pretérito ou no horizonte*/
/* Definir semente para reprodutibilidade */
%let num_iterações = 100;
/* Produzir conjunto de dados de estudo bayesiana */
dados análise_bayesiana;
invocar streaminit(123);
/* Definir variáveis para probabilidades posteriores */
matriz posterior_passado[&num_iterations];
matriz posterior_future[&num_iterations];
faça i = 1 para &num_iterations;
/* Amostras de probabilidades e verossimilhanças anteriores para encontros passados */
prior_past = rand(“Uniforme”, 0.0001, 0.01); /* P(Encontro pretérito) */
likelihood_past_encounter = rand(“Uniforme”, 0.001, 0.1); /* P(Nenhum contato | Encontro pretérito) */
likelihood_no_encounter_past = rand(“Uniforme”, 0.8, 0.99); /* Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! contato | Nenhum encontro) */
/* Calcular verosimilhança ulterior para encontros passados usando o Teorema de Bayes */
numerador_passado = passado_anterior * probabilidade_de_encontro_passado;
denominador_passado = numerador_passado + (1 – passado_anterior) * probabilidade_de_não_encontro_passado;
passado_posterior[i] = numerador_passado / denominador_passado;
/* Exemplar de probabilidades anteriores e probabilidades para encontros futuros */
prior_future = rand(“Uniforme”, 0,001, 0,05); /* P(Encontro horizonte) */
likelihood_future_encounter = rand(“Uniforme”, 0,01, 0,1); /* P(Sem contato | Encontro horizonte) */
likelihood_no_encounter_future = rand(“Uniforme”, 0.8, 0.99); /* P(Nenhum contato | Nenhum encontro) */
/* Calcular verosimilhança ulterior para encontro Sua visita nos ajuda a continuar oferecendo o melhor para você! usando o Teorema de Bayes */
numerador_futuro = futuro_anterior * probabilidade_de_encontro_futuro;
denominador_futuro = numerador_futuro + (1 – futuro_anterior) * probabilidade_de_não_encontro_futuro;
futuro_posterior[i] = numerador_futuro / denominador_futuro;
termo;
/* Exibe os resultados */
faça i = 1 para &num_iterations;
valor_passado_posterior = passado_posterior[i];
valor_futuro_posterior = futuro_posterior[i];
saída;
termo;
manter valor_passado_posterior valor_futuro_posterior;
passar;
/* Estatísticas resumidas para as probabilidades posteriores */
proc significa dados=análise_bayesiana média padrão min máx;
var valor_passado_posterior valor_futuro_posterior;
passar;
/* Histogramas de distribuição para as probabilidades posteriores */
proc sgplot dados=análise_bayesiana;
histograma posterior_past_value / transparência=0,5 fillattrs=(cor=azul) binwidth=0,00001;
título “Distribuição de Probabilidades Posteriores para Encontros Passados”;
passar;
proc sgplot dados=análise_bayesiana;
histograma posterior_future_value / transparência=0,5 fillattrs=(cor=virente) binwidth=0,0001;
título “Distribuição de Probabilidades Posteriores para Encontros Futuros”;
passar;
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Crédito: Manancial Original
